波動將更劇烈?統計:股市如今有8成掌握在機器手裡
年初迄今,被動型基金進帳了390億美元,主動型基金卻失血900億美元之多。機器對投資的佔比愈來愈高,如今比例已高達80%,非常驚人。
年初迄今,被動型基金進帳了390億美元,主動型基金卻失血900億美元之多。機器對投資的佔比愈來愈高,如今比例已高達80%,非常驚人。
在把軟硬體最佳化之後,Cortex-A76、Cortex-A77的整體機器學習效能提升了35倍之多。
美國與世界各地有許多有能力的金融科技(Fintech)企業、科技總是創造出破壞性的機會。
雨滴和雪花可能會讓自駕車的感測器出現許多雜訊。機器學習可以讓Waymo濾除雜訊並正確地辨識出行人、車輛等(見圖)。
機器學習在金融領域的擴大應用可能改變FED的監管方式、央行目前正處於初期研究階段。Quarles說,目前看來現有的監管保護框架還足以應付。
整個金融體系為適應“非常規”貨幣政策的低收益環境,通過一系列“量化”手段來獲得更高的回報,其中最為明顯的例子就是“做空波動率”策略。這類做空波動率的策略通過承擔Gamma和Cor風險(即波動率變動和資產相關性風險)以獲取相對持續穩定的風險溢價回報(見下圖2)
高盛直指美股急劇殺盤,跟高頻交易脫不了關係。所謂「高頻交易者」(high-frequency traders,簡稱HFT),是指利用超高速的電腦,以閃電般的速度執行買賣單,從而獲利的投資人。
人工智慧(AI)用途廣泛,在IC設計也能派上用場!研發人員使用AI減少重複程序,以降低成本,相關技術引發三星電子、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)、Nvidia等的關注。
John Hennessy和David Patterson在計算機架構領域可謂是無人不知無人不曉,他們的成就包括MIPS […]
量化私募情況亦不樂觀。交易門採訪到的交易員紛紛感慨錢不好賺。資深博主“短線交易員”說自己從2008年開始在中國市場做交易,到現在快10年,“從來沒有現在這麼悲觀過”。
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