南華早報15日報導，由阿里巴巴集團所開發的人工智慧(AI)機器學習模型1月11日在「史丹佛大學閱讀理解測試(SQuAD)」中以82.44分擊敗人類的82.304分。阿里巴巴自然語言處理(NLP)首席科學家Si Luo表示，最新的突破意味著相關技術可以應用到客服、博物館導覽以及線上醫療問答服務等領域。
微軟亞洲研究院1月13日透過官方微博宣布，微軟亞洲研究院1月3日提交的R-NET模型在EM值(表示預測答案與真實答案完全相符)以82.650分超越人類。
《經濟學人(The Economist)》曾報導，臉部辨技術之所以開始滲透到更廣泛的商業環境是因為它的準確度呈現大幅提升、開始步上與語音辨識相同的途徑。知名AI專家吳恩達曾說，多數人低估95%準確度與99%正確性的差異：準確度若達到99%將可改變產業遊戲規則。
AI晶片大廠NVIDIA Corporation指出，阿里巴巴、華為(Huawei)在2018會計年度第3季(截至2017年10月29日為止)成為NVIDIA AI智慧城市平台「Metropolis」的新夥伴。此外，阿里巴巴、百度、騰訊加入亞馬遜、臉書、谷歌以及微軟的行列，透過NVIDIA Volta GPU來加快推進企業與消費領域的AI應用。
NVIDIA官方部落格去年8月報導，一般成年人一分鐘能閱讀300個字，以一頁400字來計算、讀完100頁文件得花上兩個小時以上的時間。英國新創公司Evolution AI(NVIDIA初始贊助計畫成員)採用NVIDIA GPU所開發的AI深度學習平台、只需2.4秒就能讀完並分析相同的文件。
阿里巴巴集團(Alibaba Group Holding Ltd)於去年10月宣布成立創新的全球研究計劃「阿里巴巴DAMO學院(Alibaba DAMO Academy)」。隨著DAMO學院的成立，阿里巴巴預計在未來3年內投資逾150億美元從事研發工作。
DAMO學院初期將在中國(北京、杭州)、美國(San Mateo、Bellevue)、俄羅斯(莫斯科)、以色列(特拉維夫)以及新加坡共設立7座研究實驗室。這些實驗室將聚焦基礎和破壞性科技研究，包括數據智慧、物聯網(IoT)、金融科技(Fintech)、量子運算以及人機互動。在上述大研究領域當中，實驗室將聚焦機器學習、網路安全、視覺運算、NLP等等。
Thomson Reuters去年11月報導，根據美國智庫「新美國安全中心(CNAS)」專家Elsa Kania發表的報告，中國在科技領域已經不比美國差、可能已有能力在AI項目超越美國。Alphabet Inc執行董事長施密特(Eric Schmidt)在CNAS所舉行的會議上表示，未來5年美國在AI領域還能領先中國、但隨後可能就處於相同水準。
日經亞洲評論去年11月報導，根據日經、Elsevier的分析，2012-2016年期間AI相關研究報告獲得最多引述次數(註：普遍被視為研究品質指標)的前十大機構依序(由高至低)為微軟(Microsoft)、新加坡南洋理工大學、中國科學院、法國國家科學研究中心(CNRS)、卡內基美隆大學、多倫多大學、麻省理工學院、谷歌(Google)、中國清華大學、紐約大學。
報導指出，全球前100大AI知名研究機構當中，中國佔了15所，新加坡、香港、馬來西亞、日本以及南韓分別為3所、3所、2所、1所、1所。
嘉實XQ全球贏家報價系統顯示，微軟(MSFT.US)1月12日上漲1.73%、收89.60美元，創歷史收盤新高。微軟去(2017)年上漲37.66%、連續第6年收高；今年迄今上漲4.75%。
阿里巴巴ADS(美國存託股票)12日下跌0.51%、收187.79美元。阿里巴巴ADS(BABA.US)去年上漲96.37%、連續第2年收高；今年迄今上漲8.91%。
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MoneyDJ 新聞 2018-01-15 14:32:20 記者賴宏昌 報導