雲端機器學習(machine learning)、人工智慧(A.I.)成為晶片界大熱門，專家認為，這對記憶體業相當有利、美光(Micron Technology)料將受惠。
barron`s.com 29日報導，瑞士信貸晶片分析師John Pitzer 29日發表研究報告指出，在參加上週於加州Cupertino舉辦的「熱門晶片」(Hot Chips)年度會議後，他發現記憶體對雲端AI和機器學習的系統耗電、效能來說，是非常重要的元件，高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory，簡稱HBM)已不再會是大量生產的普通元件，而他對美光的看法也轉趨樂觀。
Pitzer提到，HBM的延遲度較低、耗電量較少，由於機器學習需要處理大量資料，估計無論運算架構為何(CPU、GPU、ASIC)，都將廣泛採用HBM。值得注意的是，HBM均價是一般記憶體的接近兩倍。除了美光之外，半導體蝕刻機台製造商科林研發公司(Lam Research Corp.)、 半導體設備業龍頭廠商應用材料(Applied Materials, Inc.)也將因為販售記憶體製造設備而受惠。
美光執行長Sanjay Mehrotra 6月29日就曾透過財報新聞稿表示，包括機器學習和大數據分析等全球趨勢為美光創造出相當龐大的契機。
美光29日上漲1.29%、收31.48美元，創7月24日以來收盤新高；年初迄今已飆漲43.61%。
除了記憶體外，全球可編程邏輯解決方案領導廠商賽靈思(Xilinx Inc.)也是AI崛起的受惠者。摩根士丹利(Morgan Stanley、通稱大摩)日前就指出，現場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色，可能比市場想像還要大，Xilinx有望受惠。
大摩分析師Joseph Moore和團隊在參加熱門晶片年度會議後，對FPGA的重要性大感訝異，因為全球前七大雲端廠商中，就有三家業者針對FPGA的各項元素進行策略報告。
不僅如此，若要即時使用深度學習的神經網絡演算法、產生結論(即所謂的推論)，FPGA於其中扮演的角色，也比投資人想像還要重要。大摩認為，Xilinx是主要受惠的廠商。舉例來說，Xilinx客戶百度(Baidu)正在打造一項新架構、擴大FPGA應用，亞馬遜雲端平台「Amazon Web Services」也使用FPGA進行機器學習，還在會議上更新了Xilinx FPGA F1服務。微軟(Microsoft)則發表了一份基於Altera FPGA的機器學習報告。
英國《電訊報》「Telegraph Money」專欄8月13日列舉下列7檔自駕車、人工智慧(AI)/機器學習、機器視覺、大數據概念主要受惠股：英飛凌(Infineon Technologies)、Delphi、Nvidia、Blue Prism、Xilinx、Cognex、First Derivatives。Smith & Williamson AI基金經理人Chris Ford形容Blue Prism是全球極少數的高純度AI企業、預期它所開發的後台自動化軟體技術(降低成本、提升準確性)將廣為金融業所採用。
Polar Capital科技基金經理人Ben Rogoff在受訪時表示，可以確定的是蘋果(Apple)是康耐視(Cognex Corp.)的大客戶，亞馬遜(Amazon)也用他們的系統。Rogoff還提到，AI系統一旦完成訓練之後、接下來還得擁有做決策的能力。Xilinx所生產的晶片就是負責機器學習過程中的推論部分。
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MoneyDJ 新聞 2017-08-30 12:40:41 記者郭妍希 報導