人工智慧(AI)和機器學習興起，裝置的運算需求大增，原先做法是把複雜運算交由雲端處理，但是數據來回傳輸太花時間，「邊際運算」(Edge Computing)成了熱門技術。
NetworkWorld、巴倫(Barronˋs)報導，邊緣運算是什麼？維基百科解釋，邊緣運算將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理；邊緣節點更接近用戶的終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
簡單來說，邊緣運算是把數據移往比較接近裝置的地方處理，不再大費周章送往「遠在天邊」的數據中心或雲端。思科的企業策略創新資深主管Helder Antunes說，多數情況下，所有數據都送上雲端，用粗大通道連接雲端和裝置，是不切實際的作法。
Guggenheim的Robert Cihra報告稱，當前硬體裝置只是「連接雲端的通道」，未來運算能力將提高，變成「邊緣電腦」(edge computers)。他認為此種趨勢有利垂直整合業者(同時發展軟硬體者)，如特斯拉、蘋果；谷歌不落人後，也開始打造硬體。
Cihra指出，特斯拉是領先群雄的業者之一，把汽車變成邊緣運算裝置。自駕車必須能夠自行思考行動，而且不能仰賴雲端，必須實時處理感測器傳來的資訊。和當前的先進駕駛輔助系統(ADAS)相比，自駕車所需的運算能力為ADAS的50~100倍，所需的DRAM和NAND為ADAS的10倍。汽車變身邊緣運算裝置，若要發揮最大效用，必須徹底整合軟硬體，特斯拉所做的正是如此。
他預測，由於自駕車營運模式是垂直整合，蘋果不大可能出售模組化AI給第三方廠商，未來兩年可能考慮自行打造汽車或徹底退出，他們認為蘋果應該會選擇加入汽車戰場。
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MoneyDJ 新聞 2018-03-05 08:38:24 記者陳苓 報導