為迎接人工智慧時代來臨，並提升台灣的全球競爭力，工研院產經中心(IEK)今(20)日舉辦「2017十大ICT關鍵議題暨重點產業機會」記者會，指出今(2017)年ICT產業主軸為「The AIxEra Begins數位創新，AI加乘」，預期在後物聯網時代，AI智慧裝置將逐漸進入我們的生活之中，並提出2017年ICT產業的十大關鍵議題，包括AI促使人機互動加速發展，語音成為重點、AI從通用到專用晶片，效率大幅提升、物聯網趨勢加速Mobile Edge Computing技術標準化、pre-5G網路服務上路，將帶動設備及系統解決方案需求等等。
IEK指出，關鍵議題一是AI促使人機互動加速發展，語音成為重點。AI新時代來臨，以機器來完全或部份取代人力的商業模式正逐步落實於日常生活，例如：Amazon Go無人商店、居家陪伴型或功能型機器人等。為了讓科技自然地連結到人體感知系統，人機互動技術將扮演關鍵性角色。其中，透過影像和語音為常見的人機互動模式，亦為廠商重要的發展項目。除了聲控趨勢當道，多元的互動模式亦有助於提高自然的互動體驗，因而未來相關載具（如：汽車中控系統、機器人）將更著重於全方位的人機互動發展。
關鍵議題二是人工智慧從通用到專用晶片，效率大幅提升。根據研究機構Tractica預估，由AI驅動的硬體營收，將從2015年的8億美元，成長到2025年的1,740億美元，年複合成長率達56%，商機十分驚人，而「專用領域的智能化」將是AI應用的主要方向。IEK預測，AI戰場已經從軟體走向硬體，最底層的晶片技術將成為誰能在未來勝出的關鍵之一。
關鍵議題三是「預測分析」成機器學習新焦點，以龐大資料分勝負。機器學習 (Machine Learning）是透過演算法提供模式辨識、統計模式、資料探勘、知識發現、自我調適、自主組織與預測分析。其中模式辨識是最常見的應用，如影像辨識與語音辨識是2016年全球AI主要研發重點；然而IEK預期2017年的焦點將轉向至「預測分析」，並建議台廠應善用既有資料庫之可及性與豐富性，開發可能之預測應用，例如：利用ETC數據進行路況預測。
關鍵議題四是智慧機器日新月異，大力拓展AI應用生態圈。IEK預估，至2021年每日每小時將有100百萬台的IoT裝置被購買、加上AI技術陸續導入，將促使IoT終端裝置升級為各種AIoT智慧機器。2017年將是居家機器人與娛樂休閒機器人百家爭鳴的一年。居家服務機器人將扮演智慧家庭中樞，並建議台灣業者製造或研發智慧機器，以使用者應用情境與需求為主，來展開深度學習技術架構、異質性系統整合以及互動介面設計，並發展具人性直覺且流暢的人工智慧終端裝置。
關鍵議題五是物聯網趨勢加速Mobile Edge Computing技術標準化。展望2017年，預計隨著MEC(Mobile Edge Computing)標準制定的漸趨成熟，以及有更多電信業者及設備業者投入MEC技術測試，MEC會由概念進展到實踐階段，並將帶動無線通訊基地台設備在邊緣運算硬體設備上的需求浮現。
而我國網通與資訊硬體設備廠商應關注MEC技術之最新發展，如藉由參與國際標準組織尋求與國際通訊設備、電信業者大廠先期合作之可能，並思考針對端點設備數據量龐大、低延遲需求高之應用(如車聯網等)等對MEC需求較快之物聯網應用作優先布局，且強化網通產品之計算能力，並透過場域測試進行解決方案驗證解決方案可行性，以搶佔電信業者轉進物聯網市場商機。
關鍵議題六是低功耗廣域網路技術發展迅速，同時產品問世促使服務加速商用化。2017年隨著3GPP NB-IoT硬體平台及產品問市及電信營運商加入服務，3GPP NB-IoT將實現更多智慧城市應用，進一步擴大IoT應用範疇與潛在商機。
同時預期在2017年發展初期，將以環境監測、停車、交通、資產管理、照明、電網、水資源等智慧城市應用為主。而中長期來說，電信運營商主導的公網(Public Network)建置競爭將成為下一階段LPWAN發展的主要驅動力，至於，Unlicensed band則以私網等利基市場發展為主軸。
關鍵議題七是pre-5G網路服務上路，將帶動設備及系統解決方案需求。預估pre-5G網路最快於2017年推出，西歐、北美、日本、南韓、中國可望為5G終端的第一波需求國家，而整體5G商業運營時程預估於2020年陸續實現，並帶動Pre-5G終端需求如Pre 5G Router、智慧型手機等小量產品需求於2017年陸續展開。
事實上，隨著高畫質影像服務需求成為5G第一波服務需求，2017年Pre-5G終端剛上市時恐面臨耗電問題，進而將帶動終端軟硬體省電優化相關解決方案之需求及技術發展。IEK建議，我國通訊產業若能整合感知載具、Small cell及輕核網，提供從開發端到端的解決方案，並藉由場域驗證進一步垂直服務市場需求，將有助於提升我國業者在特定應用場域的影響力，開創5G在垂直應用市場商機。
關鍵議題八是感測融合技術，實現智慧機器之全方位視覺。預估2017年將有更多具機器視覺需求之智慧機器發表，並驅使產業蓬勃發展Sensor Fusion解決方案。例如Intel、Mobileye、BMW於2017年CES合作發表Intel Go自駕車平台，其係結合Intel的處理器/FPGA/SSD/人工智慧平台技術、Mobileye 360度環景視覺感測器/演算法、BMW自駕車開發技術，進而能執行感測器融合、環境建模、路徑規劃、駕駛策略、決策制定等自動駕駛功能。
關鍵議題九是AR/VR內容應用爆發，虛擬經濟生態漸成形。2017年的觀察重點在於AR/VR將成為互動介面之載具，而後端連結的應用才是產業重點。建議台灣產業的發展策略應著重在跨域合作，需整合AR/VR產業、AI產業與各種第三方服務業，推出虛擬經濟版本之應用服務，以建立台灣虛擬經濟之服務產業。
關鍵議題十是區塊鏈進入多元產業，並為製造業管理驗證年。對於台灣企業未來在區塊鏈技術市場的切入點，IEK建議應鎖定目標客戶群的核心能力作為出發點。例如，針對連鎖量販店、超市與便利商店客戶，可從協助其食品安全管控入手，提升消費者信心；協助半導體與零組件客戶，可針對其來料品質與付款程序，使用供應鏈透明化與智慧合約等技術降低管控成本。而政府單位則建議在近期內研擬國家級的產業政策，確保2017到2027年黃金十年間，將研發等資源投注在適合台灣企業發展的利基市場。
MoneyDJ 新聞 2017-02-20 13:43:25 記者陳怡潔 報導