麻省理工科技評論(MIT Technology Review)、Business Insider等多家外電22日報導，馬斯克本週聘請了在機器視覺、深度學習和強化學習(reinforcement learning)領域有高度專業的AI明星──Andrej Karpathy。不少人認為，Karpathy在電腦視覺領域的專長，對特斯拉來說是重要資產。然而，他在強化學習的專業，對特斯拉的「自動駕駛」(Autopilot)系統來說，或許更加重要。
所謂強化學習的概念，是從動物藉由重複行為、達到正向結果的現象啟發而來，這能訓練電腦執行無法用程式設定的任務。由Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo，就是利用這種技術學習圍棋，打爆人類。
目前包括Google、Uber、Mobileye(最近已被英特爾收購)在內的汽車相關業者，都想利用強化學習的技術，讓汽車自行學習開車，應付充滿挑戰的路況，例如繁忙的十字路口、或是四向停車標誌。想為汽車撰寫因應類似路況的程式，是一個非常艱鉅挑戰，但透過強化學習，自駕車就可自己學習如何應付。
Karpathy從史丹佛大學畢業後，曾在DeepMind實習，而強化學習正是DeepMind著重的焦點。這個技術在Karpathy之前待過的非營利組織OpenAI，也是重點研究的主題。
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MoneyDJ 新聞 2017-06-23 14:04:21 記者郭妍希 報導