武漢肺炎疫情引發全球恐慌，許多傳染病學家警告，疫情可能蔓延數月、甚至數年之久，恐怕有上百萬人喪生。但是諾貝爾化學獎得主Michael Levitt認為，當前數據不支持此種悲慘論調，估計全球會更快從疫情中復原。
洛杉磯時報、MarketWatch報導，生物物理學家Levitt準確預測了中國疫情的高峰點。1月31日，中國新增死亡案例46例，高於之前一天的42例，當時他就注意到儘管案例續增，疫情蔓延速度卻放緩。三週之後，他估計中國疫情觸頂，預測確診人數將達8萬例、死亡人數達3,250例，如今此一說法看來相當精準，3月中，中國確診數達80,298例、死亡達3,245例。
他對美國和全球各地看法類似，他說：「需要控制恐慌情緒…大家會沒事的。」他研究每日新增確診案例超過50起的78個國家，發現有好轉跡象，強調應該注意新增案例數、而非總確診人數。他說：「數據仍有雜音，但是明確跡象顯示疫情放緩。」
Levitt認為保持社交距離、接種流感疫苗是對抗疫情的關鍵。義大利強力反對疫苗，是該國疫情大爆發的原因之一。武肺擴散之前，流感已經讓醫院應接不暇，許多武肺患者無法即時確診。他強調，疫情未即時發現、未加以防控時，才會大爆發。儘管武肺死亡率高於流感，但是這並非世界末日，真實情況不像眾人所說的那麼恐怖。
然而，由於中國數據的真實性有待商榷，Levitt預測的準確度需要交由時間驗證。
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MoneyDJ 新聞 2020-03-25 11:15:52 記者陳苓 報導