人工智慧(AI)用途廣泛，在IC設計也能派上用場！研發人員使用AI減少重複程序，以降低成本，相關技術引發三星電子、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)、Nvidia等的關注。
etnews、design news報導，工業設計軟體商ANSYS宣布，該公司的電遷移(electromigration)sigoff工具，運用機器學習演算法「KNN」，可以確認電子設計自動化(Electronic Design Automation, EDA)產品的電流是否平均。
晶片電流若過於集中在同一處，會引發問題，一如超載路段的道路容易受損。KNN利用機器學習技術，自動檢查電流是否平均，Nvidia設計的GPU就用KNN加以檢查。ANSYS半導體部門首席技術師Norman Chang說，AI無須人類幫忙，能更快速準確的找出問題。
學術界也看上AI功能，伊利諾大學、北卡羅來納大學、喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)攜手成立CAEML(Center for Advanced Electronics through Machine Learning)，要找出方法在EDA工具上使用機器學習。
相關技術引發各方興趣，主因製程微縮之後，生產成本提高，需要找到方法削減成本。CAEML主管Elyse Rosenbaum表示，晶片設計在模擬時有其限制，需要比以往更精確的模型。晶片越做越小，零件排列日益緊密，彼此間的串擾(crosstalk)不斷增加。以手機而言，電路板可能有100種零件，不可能嘗試所有配置方式。他們想打算研發新模型，讓開發人員能找出最優化設計。
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MoneyDJ 新聞 2018-02-22 14:15:57 記者陳苓 報導