眼見PC、智慧機成長降溫，晶片業者莫不加緊腳步，人工智慧(AI)研發賽正式開打。
華爾街日報9日報導，科技市調機構IDC預測，2021年全球AI相關軟硬體支出，有望從今(2017)年的120億美元膨脹至576億美元，其中大部分將投入資料中心，預估2020年會有1/4貢獻給跟AI相關的運算處理。
根據PitchBook Data Inc.統計，民間投資人今年對AI硬體的投資總額，已拉高近一倍至2,520億美元。繪圖晶片巨擘Nvidia Corp.過去12個月的資料中心相關營收，幾乎成長了三倍，來到14億美元，而其股價過去兩年間更暴漲近7倍。
英特爾(Intel Corp.)也未停下研發步伐。去(2016)年英特爾併購了AI深入學習公司Nervana Systems，目前正在跟臉書(Facebook)等業者合作，開發以Nervana技術為基礎的晶片，試圖在今年底超越Nvidia的AI晶片運算能力。
另一方面，超微(AMD)聚焦AI的Radeon Instinct系列繪圖晶片處理器，也在最近開始出貨，客戶包括百度(Baidu Inc.)。谷歌(Google)則已設計了自家的AI加速計，希望透過為自家軟體量身打造的晶片，取得競爭優勢。
英特爾才剛在11月9日稍早宣布，已聘請超微前任繪圖晶片事業主管Raja Koduri接任首席架構師，並在英特爾新創的核心暨視覺運算事業群中，擔任資深副總裁。英特爾首席工程師Murthy Renduchintala表示，他相信Koduri將幫助英特爾拉高繪圖晶片領域的競爭力，對抗超微、Nvidia等競爭對手。Nvidia 9日同步下跌0.84%。
Verge、Wccftech、MarketWatch報導，Koduri加盟英特爾的好處有三。第一、Koduri出身超微，對超微的Radeon GPU瞭若指掌，能協助英特爾加速整合CPU和GPU，開發Intel Core H系列處理器。
不僅如此，有了Koduri相助，英特爾也能加速發展人工智慧(AI)專用晶片–「Nervana類神經網路處理器」(Neural Network Processor、NNP)。英特爾不久前才發布Nervana NNP，可以用來處理數據中心的機器學習任務。目前此類工作由Nividia和超微的GPU獨霸，英特爾亟欲分杯羹。
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MoneyDJ 新聞 2017-11-10 15:10:57 記者郭妍希 報導